sql的基本结构
sql主要是由select from where三个关键字组成，由这三个关键字可以写成大部分的sql查询语句，我根据笛卡尔积是所有组合元组的集合，是个有所有组合的结果集得出这个结论。也就是说只要在from后面接的表，没有用连接运算的话，都是直接产生一个笛卡尔积结果集，包含了所有组合结果，然后再用where子句的条件去进一步筛选，最后用select字句进行投影想要的字段，最终形成一个符合条件的结果集。
sql语句得执行效率很大程度取决于数据库模式的设计，目前主要是用ER模型进行设计，自己学习以后，其实联系着面向对象的思想来学比较好学，主要记住实体间最好相互独立（一个个实体类），实体通过联系连接其他实体(业务类)。当然我们在写ER模型的时候，属性怎么放是根据实体间的映射基数来做决定的。
sql分类思想
sql主要是通过实体集合和联系集间的集合关系，来完成筛选的。在这个基础上，sql还能进一步通过分类的思想，对结果集进行进一步的操作，GROUP BY关键字，可以实现元组的分类。在大的结果集上会根据group by 关键字后的属性名，进行分类，每个分类作为一个新的组别，然后你还可以用HAVING子句加上你对每个组别的筛选条件，这个过程和对表的where子句筛选一样。
在分组的基础上，我们还可以使用聚集函数，聚集函数的使用范围其实你可以理解为一个个组，当你用了group by关键字后，sql执行引擎会按照你的分组属性，把大的表分为一个个小组，分别进行聚集函数运算；如果没有使用该关键字，那么默认整个大表是个单独的组。个人见解。
嵌套子查询思想
sql提供嵌套的子查询的思想，就是在基本查询结构里再嵌套基本查询结构，子查询可以嵌套在from子句后，也可以嵌套在where子句后。
where子句之后：
集合成员资格判断 IN 和NOT IN，翻译为逻辑语言为“属于”，“不属于”。
集合的比较 SOME和ALL，翻译为逻辑语言为“某一个”和“全部”。
空关系测试 EXISTS，NOT EXISTS对应逻辑语言为“存在”，“不存在”。
重复元组存在性测试 UNIQUE，判断集合内是否有重复元组。
from子句之后：
可以代替使用了GROUP BY子句的HAVING子句，用外层查询的WHERE代替HAVING。
with子句
定义临时关系，下面的查询马上用到该临时关系。WITH（临时关系名） AS（查询语句）
标量子查询
只返回一个元组的子查询，通常是一个包含聚集函数的子查询。