什么是数据结构
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是存在联系的数据元素具有某种组织方式的集合。（至今无标准的定义）
数据结构分为逻辑结构（就是我们脑里面组织存放数据的方式，比如链状存数据，像树一样存等）和物理存储结构（连续一块空间去存（数组），分散地去存数据（指针串联起来））。
抽象数据结构是由数据结构以及该数据集合的操作集构成。
什么是算法
简单理解，算法就是告诉你怎么样去完成一件事（或者告诉你完成一件事的步骤是什么）。
举个例子，比如给你个任务要让你去摆放图书。那么这个过程就涉及“用什么放”，“怎么放”，“放了怎么取”的问题，这三个问题都与我们解决问题的效率直接相关。其中怎么放和怎么取的问题就涉及算法的设计（换句话说，就是你要完成怎么去完成放书这件事和你要怎么去完成取书这件事）。在这里书就是数据，书柜就是计算机的存储空间。
用什么放，就是挑选我们的数据结构，通常有数组和链表（用这两个可以实现别的其他复杂数据结构）。
怎么放？（为了方便取去放）
1 、 如果图书少量，我们用小书架，我们可以随便乱放，排一排，像宿舍里的书的话乱放然后你也可以快速找到。
2 、图书稍微多了点，我们就要换掉小书架了，因为小书架放不下。那么我们拿个书房(当然，这个空间由操作系统给我们分配)，用一个很大书架去放，也是排一排，这时候乱放就不好取了，所以怎么放的算法要变了，我们可以给图书分类，像工科类，艺术类等等。然后取的时候我们就可以按照我们图书的摆放方式（数据结构），较快地去取到书了。
3、后来图书越来越多，我们发现这样不好取了。那么我们在存放数据的时候我们就可以用别的数据结构去放了。比如我们可以用树（逻辑上的树）这数据结构去放，就是把书分类后再分一下系。这样在逻辑上我们可以想象出一棵树。然后我们再用书架去模拟实现一下我们的这个数据结构，因为书架只能一排一排地放，这时候我们就想办法，比如做标记啦，通过给书架加点标签啦，让这种树的结构可以出来。这时候再去取就又方便了。
由此可见，用怎么样的数据结构存放数据直接影响我们对数据操作的效率。